实例介绍MySQL数据库索引的使用 MySQL数据库使用教程

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MySQL索引的使用实例

• • 一. 慢查询日志
  • 二. 查询分析器——explain
  • 三. 索引的基本使用
  • 四. 复合索引
  • 五. 覆盖索引

一. 慢查询日志

//查看是否开启慢查询日志
mysql> show variables like '%slow%';//临时开启慢查询日志
mysql> set global slow_query_log=ON;//查看是否开启慢查询日志
mysql> show variables like '%slow%';

//查询超过多少时间就可以记录，上面是如果超过10秒就要记录
mysql> show variables like '%long%';//改成一秒，如果超过一秒就写到慢日志里面去(一般一秒是最好的)mysql> set long_query_time=1;//查看日记存储方式，默认FILE
mysql> show variables like '%log_output%';// 慢查询日志文件所在位置
mysql> show variables like '%datadir%';

//响应时间是3秒，超过了原先设定的一秒
mysql> select sleep(3);

我们去文件夹里面查看时发现它已经被存入慢查询日记里面

这部分写明了如何通过慢日志找出比较慢的SQL，后面部分要说为什么慢，如何能更快一点。

二. 查询分析器——explain

作用：通过这个可以知道查看sql慢在哪里，需要朝那些方面优化

列：我们创建一个employee数据表

create table employee(
	id int not null auto_increment primary key,
	name varchar(30) comment '姓名',
	sex varchar(1) comment '性别',
	salary int comment '薪资（元）',
	dept varchar(30) comment '部门');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张三', '男', 5500, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李洁', '女', 4500, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李小梅', '女', 4200, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('欧阳辉', '男', 7500, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李芳', '女', 8500, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('张江', '男', 6800, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('李四', '男', 12000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('王五', '男', 3500, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小龙', '男', 6000, '部门A');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('龙五', '男', 8000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('冯小芳', '女', 10000, '部门C');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('马小花', '女', 4000, '部门B');insert into employee(name, sex, salary, dept) values('柳峰', '男', 8800, '部门A');

//通过explain解读他，后面加一个\G便于阅读
mysql> explain select * from employee where name='柳峰'\G;//扫描快捷
mysql> explain select * from employee where id=13\G;

效果：如下图，可以看之前为什么那么慢,需要四秒响应时间

三. 索引的基本使用

mysql> show index from employee\G;//主键会默认建一个id索引

创建索引 效率提升

//查询分析
mysql> explain select * from employee where name='柳峰';//创建普通索引
mysql> create index idx_name on employee(name);

//删除
mysql> drop index idx_name on employee;

老师 事列：

如过用like检索，效率还是不变，所以要看你怎么用

四. 复合索引

//查的时候可以看到一个主键索引
mysql> show index from employee\G;

目前是all全局扫描

select * from employee where name ='柳峰';//查询分析
explain select * from employee where name ='柳峰'\G;

创建索引

//创建索引
create index idx_name_salary_dept on employee(name,salary,dept);//查询分析
explain select * from employee where name ='柳峰'\G;

验证有name就能索引

// name和salary
mysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and salary=8800\G;//name和dept
mysql> explain select * from employee where name ='柳峰' and dept='部门A'\G;

没有name就不能使用索引

mysql> explain select * from employee where  salary=8800;mysql> explain select * from employee where  dept='部门A';

五. 覆盖索引

按照上面步骤，我们可以看到四个索引，第一个是主键索引，后面是复合索引name_salary_dept

mysql> show index from employee;

如何触发

我们用id作为查询数据

mysql> select * from employee;mysql> select * from employee where id =11;

只查id

mysql> explain select id from employee  employee where id=11\G;mysql> explain select id from employee\G;

//查name,salary
mysql> explain select name,salary from employee;//查name,salary,dept
mysql> explain select name,salary,dept from employee;//因为没有sxe条件，所以只能做全部扫描type为null
mysql> explain select name,sex,salary,dept from employee;

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